티 카페 슬롯 머신 버그공장 제조공정 IoT 기술 개발

요약

티 카페 슬롯 머신 버그 제조 공장에서 고객의 제조 과정에서 IoT를 지원하기 위해 티 카페 슬롯 머신 버그 평가 기술과 센싱 기술을 활용하는 기술을 개발하고 있습니다

배경

　티 카페 슬롯 머신 버그제조업계에서는 베테랑 장인의 고령화, 노동 인구 감소, 티 카페 슬롯 머신 버그 안전에 대한 요구 증가로 인해 기술 전수와 안정적인 품질의 확보 및 향상이 주요 과제로 꼽히고 있습니다

　이러한 문제를 해결하기 위한 수단으로 최근 공장에서 사물인터넷(IoT)을 활용하려는 필요성이 높아지고 있으며, 고객의 공장 운영 전체를 지원하는 IoT 서비스 'D-Fire®'*를 티 카페 슬롯 머신 버그, 금속, 화학 공장에 폭넓게 전개하고 있습니다

　이를 주제로 첨단기술연구원이 보유하고 있는 티 카페 슬롯 머신 버그 평가 기술 및 센싱 기술을 활용하여 지속적인 고품질 티 카페 슬롯 머신 버그 생산을 지원하는 것을 목표로 티 카페 슬롯 머신 버그 제조공장 고객을 위한 다양한 티 카페 슬롯 머신 버그 센싱 기술을 개발하고 있습니다

*링크:https://eneosakagascojp/product/dfire/indexhtml

연구사례

　구체적인 예로, 사케 제조 과정에 IoT를 구현하려는 우리의 노력을 소개하고 싶습니다 사케 제조 공정은 크게 생미 가공 공정과 사케 양조 공정의 두 부분으로 나누어집니다 전자는 주로 양조 장인(양조자)의 경험과 직관에 의해 제어되는 반면, 후자는 성분 분석 데이터에 의해 제어되는 경우가 많습니다

　센싱 기술을 활용해 원미 가공 공정에서 양조가의 판단을 지원(감각을 정량화)하고, 주조 공정의 고도화된 관리를 수행하는 주조 공정 IoT 기술을 개발하고 있습니다

감지 예시

우리는 각 사케 제조 공정에 대한 고유한 감지 기술을 개발하고 있습니다

담그는 과정

긴조 사케와 다이긴조 사케의 경우 쌀은 적당한 양의 물을 흡수하도록 만들어집니다(제한된 수분 흡수*1) 쌀의 수분 흡수 정도를 육안으로 판단하는 것과 달리, 카메라를 이용한 이미지 분석 및 인식을 통해 수분 흡수 정도를 평가합니다

밥을 짓는 과정

불린 쌀을 쪄서 젤라틴화*2하므로 발효 중에 쉽게 분해됩니다 밥(밥)의 찌는 정도는 '촉각이나 육안검사'가 아닌 '근적외선 분광법을 이용한 성분분석'으로 평가한다

누룩 제조 과정

Aspergillus oryzae*3는 찐 쌀에서 재배되어 전분 분해 효소를 생성합니다 누룩(누룩쌀)으로 자란 쌀을 냄새와 맛으로 판단하는 것이 아니라 가스 센싱을 이용해 누룩 곰팡이의 성장 정도를 평가합니다

노화 과정

찐 쌀은 숙성*4되어 발효 중 부패되기 쉽도록 조절됩니다 숙성된 쌀(카케마이)을 '느낌'으로 판단하는 것과 달리 '이미지 분석'을 통해 노화 정도를 평가합니다

발효과정

누룩 쌀, 가케마이 및 효모를 결합하여 전분을 분해하고 알코올을 생성합니다 전분 분해 상태나 알코올 생성 상태 등의 '화학적 분석'과 달리 '근적외선 분광법을 이용한 성분 분석'을 이용하면 성분을 즉각적으로 평가할 수 있다

*1 수분 흡수 제한: 식용 쌀에 비해 청미는 수분 흡수가 빠르고 적당량 흡수가 필요하므로 불릴 때 스톱워치를 사용하여 분, 초 단위로 시간을 관리합니다

*2 젤라틴화: 젤라틴화는 물이 있는 상태에서 쌀을 가열하여 전분의 결정 구조를 변화시키는 과정입니다 식용 쌀에서는 젤라틴화를 통해 사람이 소화할 수 있게 되고, 술 쌀에서는 효소가 전분을 분해할 수 있습니다

*3 Aspergillus Aspergillus: 젤라틴화된 쌀을 분해하여 설탕으로 바꾸는 곰팡이

*4 노화: 호화와는 반대로 저장, 냉각, 건조 등에 의해 전분의 결정 구조가 변화되어 효소에 의해 분해되기 어려운 현상입니다