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(lol) 이해하기 어렵지 않습니까? 보는 것은 볼 가치가 있습니다 먼저 실험실로 가자

양조에서 닦은 쌀을 먼저 씻은 다음 "담근"은 일정 시간 동안 물에 담화되어 물을 흡수합니다 평범한 가정에서도 쌀은 요리하기 전에 물에 담근다 그러나, 양조 양조의 경우,이 수분 흡수 과정은 매우 섬세하며 술 쌀의 유형과 쌀 연마 비율에 따라 몇 초 안에 조정됩니다 그것이 얼마나 중요한지입니다 이제 우리는 도착했습니다 이것은 푸드 랩입니다 주방, 화학 분석 실 및 물리적 자산 측정 실의 3 개의 실험실로 나뉩니다 여기 다른 회원이 있습니다 이것은 함께 개발을 담당하는 나카야마입니다

예 바로 뒤에 쌀의 수분 흡수를 측정하는 장치 인 쌀 수 흡수 검사 시스템 3이 있습니다

예 우리는이 장치를 스스로 만들었지 만 1 세대 장치는 골판지 상자로 만들어졌으며 수제 느낌 (LOL)으로 가득했습니다 그 후, 2 세대로 일한 후, 이것은 3 세대였으며 금속 가공 전문가에 의해 마무리되었습니다

먼저 쌀을 맑은 용기에 배열하고 물을 놓습니다

맞습니다 컨테이너 상단에 카메라가 배치되고 이미지를 녹음하기 위해 10 초마다 셔터를 끕니다 이미지를 보면 흡수하기 전에 흰색 인 쌀은 물을 흡수 할 때 검은 색으로 변합니다 크기도 점차 확장되고 성장합니다 이 변경 사항을 요약 한 비디오를 확인하십시오
*아래 다이어그램에서 쌀 이미지를 클릭하여 비디오를 재생하십시오

우리는 그것을 "Cracking Post"라고 부르지 만 너무 많은 물을 흡수하면 일부 쌀이 이렇게 부서집니다 우선, RAIS3의 첫 번째 특징은 이미지에서 볼 수 있도록 이러한 외관 변화를 시각화한다는 것입니다 또한 두 번째 특징은 이러한 변경 사항을 캡처하고 정량화하는 이미지를 허용한다는 것입니다 이 디스플레이에 표시된 그래프를 보면 수평 축에는 시간이 표시되고 수직 축은 수분 흡수 상태의 변화율을 보여줍니다 일정 시간이 지나면 조건이 포화에 도달하고 거의 사라집니다

먼저 구조 평가 기술에 중점을 둘 것입니다 이는 오사카 가스가 오랫동안 개발해온 기술에 적용되며 반도체 및 기타 재료에 사용되는 재료 구조의 평가를 통해 축적되었습니다 이미지 인식 기술 이것은 AI를 사용하고 여러 품종의 다양한 쌀 연마 비율에 대한 이미지를 분석함으로써 변화율과 수분 흡수 속도 사이의 관계를 보여주는 데이터베이스를 구성했습니다 이 데이터베이스와 비교함으로써, 우리는이 데이터베이스를 "그러한 변화를 볼 수 있다면이 많은 수분 흡수가 될 것"이라고 평가합니다

Sake Brewery에 축적 된 지식에 근거하여, 이것은 마스터 브루어의 슬롯 머신 잭팟 (경험과 직관)으로 완료되었습니다 Sake Rice의 생산은 매년 다르기 때문에 쌀은 쌀의 상태를 확인하여 결정되는 것처럼 보이지만, 그러한 일이 발생하면 최고의 몸을 담그는 시간을 찾기 전에 돈을 잃을 위험이 있으며 슬롯 머신 잭팟을 통과하기가 어렵습니다 이번에 개발 된 새로운 방법을 사용하여 해당 쌀의 수분 흡수 데이터는 미리 수치 적으로 확인 될 수있어 마스터 브루어가 더 정확한 방식으로 몰입 할 수 있다고 생각됩니다 실제로, 검증에 관여 한 마스터 브루어들도 많은 찬사를 받았습니다

맞습니다 원래이 평가 슬롯 머신 잭팟은 Osaka Gas for Rice에 의해 개발되었으며,이 슬롯 머신 잭팟은 쌀을 사기 위해 적용될 수 있도록 결정되었으므로 Fushimi Sake Brewery Association과 함께 슬롯 머신 잭팟 검증을 진행했습니다 실제로, 수분 흡수를 평가하기 위해 업계에서 종종 사용되는 전통적인 방법이 있지만, 새로운 방법은 기존의 방법과 관련이 있으며, 그것이 필드의 감각과 일치한다는 것을 확인했습니다 또한, 기존의 방법에서는 발견되지 않았으며 무역 잡지와 같은 많은 언론 매체에서보고 된 쌀 곡물의 지속적인 변화를 시각화하고 정량화하는 능력에 대해 칭찬을 받았습니다

Sake Breweries를 포함한 식품 제조업체와 비교하여 연구 과목과 접근 방식에는 차이가 있습니다 식품 제조업체에게 중요한 것은 최종 제품입니다 우리의 연구 관심사는 "프로세스"입니다 이것은 과거에 오사카 가스가 축적 한 구조 평가 기술, 이미지 인식 기술 및 AI와 같은 다른 장르에서 최신 기술을 도입함으로써 달성되었습니다

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