Daigas Group의 데이터 분석 및 활용을 전문으로하는 BAC (Business Analysis Center)의 이사 인 Okamura Tomohito는 2001 년 Osaka Gas에 합류했습니다. 그는 BAC의 전임자였던 데이터 분석 팀의 일원이었습니다. 그러나 당시에는 데이터 분석이 아직 널리 퍼지지 않았습니다. "우리는 영업 부서 및 관리 부서를 포함한 다양한 비즈니스 부서에 제안을 제안하고 있었지만 사람들이 '현장 운영에 대해 알고있는 것은 무엇입니까?'라고 말함으로써 그것을 받아들이 기가 어려웠습니다. '

그리고 2006 년에 데이터 마카오 슬롯 머신 팀은 정보 통신 부서로 이전되어 실험실에서 본사로 옮겼습니다. 이로 인해 완전히 다른 환경과 전환점이 생겼습니다.

"다양한 새로운 개발을 목표로하는 우리 주변의 연구원들이 있었기 때문에, 나는 참신을 직접 우선 순위로 삼는 경향이 있습니다. 그러나 본사로 이사 한 후, 사이트에 가까운 비즈니스 부서와의 접촉이 더 많은 것을 느끼기 시작한 후, 나는"단순한 결과가 어렵거나 새로운 분석보다는 사람들에 의해 간단한 결과가 필요하다고 생각하기 시작했습니다. "이것은 더 중요합니다."이것은 더 중요했습니다.

팀의 이름은 곧 현재 "비즈니스 분석 센터"가 될 것이며 비즈니스 문제 해결의 예도 증가했습니다. 또한 가스 장비 수리 데이터를 분석하여 수리 부품을 예측하고 자동차 주행 데이터를 분석하여 오사카 가스 네트워크에 응급 차량 배치를 최적화하기 위해 노력했습니다.

'데이터 마카오 슬롯 머신은 수단이며 목표는 비즈니스에 부가 가치를 창출하는 것입니다.이 아이디어는 BAC 사고 방식으로 다음 세대로 전달됩니다.

오사카 가스의 오랜 도전 : "LNG 공급망 최적화." 유조선으로 해외에서 일본으로 운송되는 LNG (액화 천연 가스)는 제조 공장 내에 위치한 여러 탱크에 저장되며 일정한 양의 열을 유지 한 후 냄새가있는 도시 가스로 증발하고 공급됩니다.

LNG는 생산 영역에 따라 열 수준이 다르므로 열 수준의 차이를 고려하기 전에 혼합해야합니다. 또한 탱크 가용성, 재고, 장비 조건 등은 매일 변경되며 나중에 전송되는 LNG의 열 수준의 양과 같은 수많은 변수 및 제약 조건이 있습니다. 이 모든 것을 계산 한 후 적절한 열 및 재고 관리를 계획하고 탱크 관리를 "탱크 지연"이라고하지만 이는 매우 어렵고 시간이 많이 걸립니다. 탱크 지연은 유조선 선적 계획과 LNG 열 발전 계획에 영향을 미치 므로이 탱크 지연 계획이보다 효율적이고 짧은 시간 내에 다른 계획도 더 빨리 이루어질 것이며 이는 "LNG 공급망 최적화"의 돌파구가 될 것입니다.

Osaka Gas는 30 년 동안이 어려운 주제를 연구 해 왔으며 2008 년부터 BAC는 "탱크 지연 모델"을 개발하기 시작했으며 실질적인 사용을 목표로 삼았습니다. 이것은 숙련 된 탱크 트레이너의 경험과 직관을 바탕으로 "장인 정신"을 명확하게 수학적으로 지배하고 공식화하고 알고리즘으로 표현하려는 시도입니다.

Tezuka Koichiro와 Kuchii Masayuki는 탱크 지연 계획 모델을 공식화하는 임무를 맡았습니다. 2020 년 이전에 두 사람이 프로젝트에 합류했을 때, 그들은 수학적으로 직접 직접 공식화함으로써 도전을 해결하려고 노력했습니다. 그러나 오카무라 (Okamura)는 장벽이 너무 높아서 수학 공학 전문가조차도``이와 같은 어려운 문제였다 ''고 말했다. 그래서 그들은 접근 방식을 바꿨습니다.

"담당자는 탱크 검색에 대한 실질적인 경험을 바탕으로 수학적 접근 방식을 사용하여 해결할 수없는 것들을 해결합니다. 그래서 우리는 담당자의 노하우에 초점을 맞추 었습니다. 우리는이 사람들이 탱크 검색 방법에 대한 세부 사항을 들었습니다. 그러나 담당자의 많은 지식은 경험, 직관 및 직관에 근거한 것이 었습니다. "우리가 이러한 규칙을 만들려고했을 때에도 대부분의 사람들은 개인적이고 구체적인 노하우 였기 때문에 다재다능한 규칙을 만들 수 없었습니다. 따라서 우리는 '왜 그렇게하는 이유'에 대한 의도와 생각에 더 깊이 파고 들었고, 본질을 이해하기 위해 노력했습니다. 그런 다음, 책임자가 원천으로보고있는 곳과 키 포인트가 무엇인지 알게되었습니다."Tezuka.

Tezuka와 Kuchii는 담당자의 관점에서 이해하는 데 도움을주기 위해 철저히 인터뷰를했으며 이미 탱크의 의도를 이해할 수있는 수준에 도달했습니다. 그들이 얻은 의도와 아이디어를 수학적으로 표현하고 그것들을 분석 방법에 통합함으로써, 두 사람은 탱크 반복 계획 모델의 정확성을 향상 시켰으며, 현장에서 실질적으로 운영되는 동안 반복적으로 수정을했으며 마침내 "사용 가능한"것으로 판단되었습니다.

Kuchii는“학생이었을 때 데이터 마카오 슬롯 머신의 임무는 현장에서 수동적으로 요청을 수행하는 것이라고 생각했지만 데이터 마카오 슬롯 머신의 가치를 밝히지 않을 것입니다. BAC에서 가르친 비즈니스 목적을 알고 있었기 때문입니다.

"나는 분석 측면에서 비즈니스에서 의사 소통 할 때 사용 된 단어를 말하려고 노력했다. 그래서 다른 사람이 그들의 마음을 열었던 이유"라고 Tezuka.

BAC 사고 방식을 물려받은 두 사람 의이 단어는 실제로 계획 모델이 실제 응용 프로그램에서 성공한 이유를 보여줍니다.

탱크 재발 계획 모델의 실제 적용은 여전히 ​​시작에 있지만 향후 가능성에 대한 큰 기대가 있습니다.

"우리는 현장에서 근무 시간을 줄이고 여러 계획을 한 번에 생성 할 수 있다고 들었고, 계획은 다면적 관점에서 평가 될 수 있다고 들었습니다. 또한 유조선 선적 계획 및 LNG를 사용한 열 발전 계획에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다."(Kuchi).

"LNG에서 고객 및 발전소로 생산 된 천연 가스 및 도시 가스를 안정적이고 효율적인 방식으로 제공하기 위해, 우리는 가장 어려운 탱크 재발 계획을 공식화하는 개성과 효율성을 줄일 수 있으며 회사로서 전체 사업을 변화시킬 영향을 줄 수 있다고 생각합니다 (Tezuka).

"우리는 LNG 조달에 관한 사회적 상황 및 내부 상황의 변화를 포함하여 많은 시나리오가 다가올 것으로 기대합니다. 사람들이 그러한 상황에서 각 시간에 각 시간에 대응할 수있는 방법에는 한계가 있지만 계획 모델을 통해 다양한 시나리오에 응답 할 수있는 능력은 회사 내에서 데이터를 기반으로 한 의사 결정을 가장 많이 사용하는 것이 중요하다고 생각합니다. 앞으로도 계속 추구 할 것입니다 "(오카무라).

현재 실용적인 탱크 재발 계획 모델의 가치를 높이기 위해 회사는 탱크 장비 변경과 같은 상황에서 다양한 변화를 수용 할 수있는 계획 모델을 개선하기위한 도전을 계속하고 있습니다. "데이터 분석을 통해 비즈니스에 가치를 통합"라는 BAC 사고 방식은 계속해서 세대에서 계속 전달 될 것입니다.