데이가스 그룹의 데이터 분석 및 활용을 전문으로 하는 비즈니스 분석 센터(BAC) 이사 오카무라 토모히토는 2001년 오사카 가스에 입사했습니다 그는 BAC의 전신인 데이터 분석 전문 팀에 소속되어 있었습니다 그러나 당시에는 아직 데이터 분석이 널리 보급되지 않았습니다 "영업부, 관리부 등 여러 사업부서에 이를 제안했지만 '현장 업무를 모르는 너희들은 무엇을 이해하는가?', '아마도 데이터 분석을 통해 회사에 기여하고 가치를 창출한다는 것이 무엇인지 아직 깨닫지 못한 부분이 있었을지도 모르겠다''며 받아들이기 어려웠습니다

그 후 2006년에 데이터 마카오 슬롯 머신팀이 정보통신부로 이관되어 연구소에서 본사로 이전되었습니다 이는 환경의 완전한 변화와 전환점을 가져왔습니다

“연구소에서 나는 다양한 새로운 발전을 목표로 하는 연구원들에 둘러싸여 있었기 때문에 새로움을 우선시하는 경향이 있었습니다 그러나 본사로 이동한 후에는 현장에 가까운 비즈니스 부서의 사람들과 더 많은 접촉을 하게 되면서 해당 분야의 사람들이 단순한 표로 된 결과를 필요로 한다면 그것이 새롭거나 새로운 마카오 슬롯 머신보다 더 중요할 것이라고 생각하기 시작했다는 것을 깨달았습니다''그것은 연구원의 관점에서 생각의 전환이었습니다 비즈니스 관점에서''

결국 팀 이름은 현재의 "비즈니스 분석 센터"가 되었고 비즈니스 문제 해결 사례도 늘어났습니다 또한, 가스 장비 수리 데이터를 분석하여 수리 부품 예측 시스템을 개발했으며, 차량 주행 데이터를 분석하여 오사카 가스 네트워크의 긴급 차량 배치를 최적화했습니다

``데이터 마카오 슬롯 머신은 수단이며 목적은 비즈니스에서 부가가치를 창출하는 것입니다'' -- 이 아이디어는 BAC 사고방식으로 다음 세대에 전달될 것입니다

오사카 가스의 오랜 과제는 "LNG 공급망 최적화"입니다 LNG(액화천연가스)는 해외에서 유조선을 통해 일본으로 수송되어 공장 내 다수의 탱크에 저장되어 일정하게 가열, 기화, 냄새를 부여한 후 도시가스로 공급됩니다

LNG는 생산되는 장소에 따라 발열량이 다르기 때문에 혼합 시 발열량의 차이를 고려해야 합니다 또한, 탱크 가용성, 재고, 장비 상태 등이 매일 바뀌고, 나중에 운송될 LNG의 발열량도 고려해야 합니다 수많은 변수와 제약이 있습니다 이러한 요소들을 모두 계산하고, 적절한 열관리 및 재고관리 계획을 수립하고, 탱크를 관리하는 것을 '탱크 관리'라고 하지만 이는 매우 어렵고 시간이 많이 소요됩니다 탱크 충전은 탱커 배치 계획과 LNG 화력 발전 계획에도 영향을 미치기 때문에, 이번 탱크 충전 계획이 보다 효율적이고 짧은 시간 내에 이뤄질 수 있다면 다른 계획도 더욱 빠르게 진행될 수 있어 'LNG 공급망 최적화'에 돌파구가 될 것이다

오사카 가스는 이 어려운 주제를 30년 동안 연구해 왔으며 2008년 BAC는 이를 실용화할 목적으로 ``탱크 재충전 계획 모델''을 개발하기 시작했습니다 이는 숙련된 탱크 제작자의 경험과 직관을 바탕으로 '장인정신'을 수학적으로 명확하게 공식화하고 공식화하여 알고리즘으로 표현하려는 시도이다

테즈카 코이치로와 쿠치 마사유키는 탱크 흐름 계획 모델을 공식화하는 일을 맡았습니다 두 사람은 2020년 이 프로젝트에 참여하기 전에 수학적으로 정면으로 공식화하여 문제를 해결했습니다 그러나 장애물이 너무 높아 수리공학 전문가조차 "이렇게 어려운 문제는 본 적이 없다"고 오카무라는 말했다 그래서 두 사람은 접근 방식을 바꾸었습니다

``책임자들은 탱크 드릴링에 대한 실제 경험을 바탕으로 수학적 접근법만으로는 해결할 수 없는 문제를 해결하고 있습니다따라서 우리는 담당자들의 노하우에 중점을 두었습니다또한 그들이 탱크 드릴링을 수행하는 방법에 대해 마지막 세부 사항까지 자세히 설명했습니다그러나 직원의 노하우는 경험, 직관, 직관에 기초한 경우가 많습니다 ``그렇게 많으면 이렇게 할게요''규칙을 만들려고 해도 대부분이 구체적인 노하우이기 때문에 일반적인 규칙을 만들 수 없었습니다 그래서 왜 그렇게 하는지에 대한 의도와 생각을 더 깊이 파고들어 본질을 이해하려고 노력했습니다그 결과 담당자들이 의사결정의 기준으로 무엇을 보고 있는지, 무엇에 중점을 두고 있는지 알 수 있었습니다''(데즈카)

테즈카와 쿠치이는 담당자의 입장에서 이해하기 위해 철저한 인터뷰를 거듭했으며, 이미 스스로 탱킹의 의도를 이해할 수 있는 수준에 도달했습니다 두 사람은 자신들의 의도와 아이디어를 수학적으로 표현하고 이를 해석 방법에 접목함으로써 탱크 흐름 계획 모델의 정확도를 향상시키고, 현장에서 실용화시키면서 수정을 거듭해 마침내 2022년 활용이 가능하다는 결론을 내렸다

"저는 학생이었을 때 데이터 분석의 일이 현장의 요청에 수동적으로 응답하는 것이라고 생각했습니다 그러나 그런 식으로는 데이터 분석의 가치를 볼 수 없었습니다 BAC에서 배운 비즈니스의 목적을 의식했기 때문에 현장과 소통하기 위해 노력하고 목적에 가장 적합한 방법을 선택할 수 있었다고 믿습니다" (구치)

``의사소통할 때 나는 마카오 슬롯 머신적인 언어보다는 비즈니스적인 언어를 사용하려고 노력했습니다 그래서 상대방이 나에게 마음을 열었던 것 같아요'' (테즈카)

BAC 사고방식을 계승한 두 사람의 이 말은 왜 그들이 계획 모델을 실용화하는데 성공한지를 보여줍니다

탱크 리플로우 계획 모델의 실제 적용이 이제 막 시작되었지만 향후 가능성에 대한 큰 기대가 있습니다

``작업 시간이 단축되고, 한 번에 여러 계획을 세울 수 있으며, 계획을 다각적으로 평가할 수 있다는 얘기를 현장에서 들었습니다 또한 유조선 할당 계획 및 LNG 화력 발전 계획에도 영향을 미칠 것으로 예상됩니다''(구치)

``LNG에서 생성된 천연가스 및 도시가스를 안정적이고 효율적으로 고객과 발전소에 공급하기 위해 가장 어려운 작업인 탱크 흐름 계획 수립에 수반되는 개별성을 줄이고 보다 효율적으로 만들 수 있었습니다 이것이 회사 전체 비즈니스를 변화시키는 영향을 미칠 것이라고 생각합니다''(테즈카)

"LNG 조달과 관련하여 사회 상황 및 내부 상황의 변화를 포함하여 많은 시나리오가 계속해서 예상됩니다 그러한 상황에서 각 상황에 대응할 수 있는 사람의 수에는 한계가 있지만 계획 모델을 사용하면 다양한 시나리오에 대처할 수 있습니다 우리는 고객 요청에 대응할 수 있다는 것이 이 모델 활용의 강점이라고 믿습니다 데이터 분석을 기반으로 한 의사 결정을 회사 내에 주입하는 것이 BAC가 가장 이루고 싶은 부가가치이며, 앞으로도 이것을 계속 추구하라" (오카무라)

현재 사용 중인 탱크 흐름 계획 모델의 가치를 더욱 높이기 위해 탱크 장비 변경 등 다양한 상황 변화에 대응할 수 있도록 계획 모델을 개선하려는 노력이 이루어지고 있습니다 '데이터 마카오 슬롯 머신을 통해 비즈니스에 가치를 더한다'는 BAC의 사고방식은 앞으로도 계승될 것입니다